12 月 18 日，在 2024 冬季火山引擎 FORCE 原能源大会上，火山引擎数智平台(VeDI)认真升级发布数据飞轮 2.0 花式。
连接旧年 4 月发布的数据飞轮“以数据耗尽促财富斥地，以数据耗尽助业务发展”的中枢内涵，这次升级后，数据飞轮 2.0 将 AI 视作数智化的中枢竞争力，借助 AI 时间鼓动企业更普惠的数据耗尽。
火山引擎数据飞轮2.0花式图
本次花式升级包括了：智能数据瞻念察DataWind ChatBI智能体、增长分析DataFinder智能分析助手、A/B测试DataTester智能实验助手、客户数据平台VeCDP智能营销助手、增长营销平台GMP创意助手、大数据研发治理套件DataLeap运维助手和E-MapReduce全模态数据处理引擎等，全系列火山引擎数智平台居品AI武艺的发布。
与此同期，两大数据飞轮2.0中枢科罚决策初次公开亮相。
其一为 “DataFabric 驱动下的 ChatBI 智能体科罚决策”，亮点在于赋予业务自界说的数据智能体武艺，有用缩小业务调用与和会数据的难度；
其二是 “多模态数据湖科罚决策”，该决策专注于处理全模态数据，扩容企业潜在数字财富领域。
至此，数据飞轮 2.0 完满数据坐褥、经管与应用各智力全标的 AI 武艺深度和会，鼓动企业数据耗尽残害化、财富斥地低门槛化，加快企业数据价值完满进度。
数据耗尽的新体验：ChatBI智能体
在2.0升级前，火山引擎数据飞轮已在近两年的时刻里，匡助宽广企业通过数据耗尽挖掘数据价值，助力业务增长：
领克汽车通过数据飞轮构建用户数据平台，精确瞻念察耗尽者需求，完满各别化营销，运营老本缩小70%；德邦快递通过数据飞轮科罚数据"黑盒"问题，用户识别和营销恶果显耀进步，月营销行为峰值可达100场，恶果提高5倍；玛丽黛佳两年内完成数智化转型，搭建的“数据找东说念主”花式，让数据自动生成并流向业务负责东说念主，完满及时决策……
数据飞轮花式并非静态时间框架，而是有人命力的生态系统，其人命力源于数据耗尽。而，企业数据耗尽的广度与深度，则平直决定企业数智化的程度。
上述企业在数据飞轮花式助力下，里面数据耗尽水平显耀进步。
相关词，在与更世俗的客户勾通中，火山引擎数智平台察觉到一个重要难点：企业里面各岗亭扮装间的的数字化水平存在较大各别，数据分析与应用居品的使用频频局限在少部分专科扮装中，这在一定程度上制约了企业级数据耗尽活力的开释。
这也激发了火山引擎数智平台的念念考：如何确保企业各业务扮装以及每一层级组织，齐能残害、高效地得回和使用数据？
在AI清楚的趋势下，他们摸索着找到了新解法——构建业务我方的数据智能体，在经由里面多个居品执行后，最终发布了“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”科罚决策。
火山引擎Data Fabric驱动下的ChatBI智能体科罚决策
事实上，在旧年，围绕大模子武艺，火山引擎数智平台依然推出了智能数据瞻念察DataWind分析助手等功能。企业职工不错通过当然言语输入，查收到对应的可视化图表并完满下钻分析，完满数据分析恶果的进步。
但在企业具体的执行中，重新学习输入prompt(教导)，并不可为专科的分析师“减负”；而对BI器用不醒办法职工，在使用这类武艺时，又会遭遇如何聘请数据集等“专科”贫苦。
同期，暗昧的分析助手无法和会不同业业与业务中的“黑话”，不睬解使用者的信得过意图，从而大幅缩小分析准确性。
“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”科罚决策，正在试图科罚上述这些问题：通过构建完好的智能数据业绩体系，冲破数据“专科”壁垒，匡助企业内每个业务齐能定制专属智能体，握续缩小数据使用门槛，进步大模子武艺下的数据反馈恶果和准确率。
在这套科罚决策中， Data Fabric通过语义层和数据模子的整合，重构了数据坐褥关系，在显耀缩小数据存储和诡计老本的基础上，让数据业绩变得愈加敏捷；而ChatBI智能体则能更贴合业务个性化需求，通过交互和会、数据拜访、分析推理和猖狂生成四大模块，极大进步业务职工的数据坐褥力，让数据耗尽变得愈加省略平直。
数据显示，在字节跨越里面，这套决策已掩饰超200个分析场景，每天处理10万余次分析肯求，对等分析时刻缩小了 80%，数据斥地和运维老本也大幅着落。
数据财富的壮盛力：多模态数据湖
若是说“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”科罚决策，是火山引擎数智平台握续在业绩企业进程中，握住瞻念察新的业务需求，完满的“数据+AI”武艺千里淀和升级。那么“多模态数据湖”科罚决策的出身，则更像他们洞见当下企业行将遭遇的问题时，所作出的敏捷响应。
LLM的大热，让企业关于AI赋能的数字化满怀憧憬，宽广企业投身大模子于业务场景的落地执行。相关词时间魔力与施行窘境共生，大模子催生的图像、视频、音频等海量多模态数据正在挑战传统湖仓时间。
传统的结构化数据处理，无法自大当下对多模态数据的存储、诡计，也无法挖掘出这部分数据背后的财富价值。
在深度参与大模子产业的同期，火山引擎数智平台亦横蛮感知到了非结构数据变现成企业中枢数据财富的意思。
多模态数据湖科罚决策，应时而生。
火山引擎多模态数据湖科罚决策
火山引擎数据飞轮2.0所推出的多模态数据湖科罚决策，可完满海量结构化、半结构化及非结构化数据的斡旋缜密化经管，全标的兼容各类数据局势，为LLM预检会、握续检会和微调全程各个智力提供更好的数据支握。
从数据源来看，火山引擎多模态数据湖决策可完满各类数据的斡旋经管；在算子处理方面，该决策提供了100多种开箱即用的非结构数据处理算子；在多元异构诡计上，决策提供了CPU+GPU异构诡计，能让数据诡计提效3倍以上。
现在，该科罚决策已世俗应用在泛互联网、汽车等行业，并取得实效。
以聚焦于智能网联汽车的某科创公司为例，当先该公司使用自建开源大数据平台援手车联网数据网罗、加工及分析，但存在及时离线数据割裂、数据扩张、系统踏实性低等问题。
通过引入火山引擎多模态数据湖科罚决策，该公司将火山引擎E-MapReduce当作数据湖 OLAP 引擎，构建兼具离线、及时的湖仓一体架构，并应用其存算分手架构应付高扩张增量数据，在确保诡计性能 SLA 踏实的同期，成效将保重老本降为零；还进一步借助全域数据集成DataSail 完满OLAP、OLTP 两种不同负载条目的任务分手，保险了业绩的可用性。最终在数据处理实效性进步为秒级的基础上，资源老本还缩小了30%。
时间以外，武艺的培养至关垂死
数据飞轮2.0花式的出身，不单是是火山引擎在当下时间变革的顶层联想进化。它更是来自字节跨越里面的数据驱动、AI执行训戒的再次回想。
事实上，现在火山引擎数据飞轮2.0花式提供给企业客户的武艺，均已在字节跨越里面进行了永恒的千里淀与优化。
比如，多个业务线搭建了专属ChatBI智能体，数据显示，基于ChatBI智能体，业务用户可自闭环完成“从业务问题到数据问题”的会诊和分析，数据自助分析率达90%。
再比如，另一款数智居品增长营销平台GMP所提供的创意助手武艺，生成营销骨子80%不错无需东说念主工插手平直投放。
经由里面的充分执行，火山引擎数据飞轮2.0花式依然积聚丰富的场景训戒。这些时间以外的训戒武艺，亦是飞轮2.0花式能脱手雅致的垂死保险。
因此，除了武艺与决策的发布外，火山引擎在本次大会上也发布了“数据飞轮2.0加快蓄意”，不仅为想要尝试新武艺的企业提供为期3个月的免费试用，更为需要深度挖掘数据飞轮2.0场景的企业，提供了最多3个月周期的免费名堂制陪跑业绩。
在为企业提供器用武艺的同期，更要向企业传递措施与训戒。
据了解，该陪跑业绩涵盖了企业大模子数据应用决策贪图、企业Data+AI武艺栽种、业务陪跑等多个方面，指标是匡助企业用更短时刻，更快构建并高效脱手数据飞轮2.0，完满业务价值进步。